Simon Schölzel
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Arbeiten mit Textdaten

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Einführung in die maschinelle Verarbeitung von Textdaten, insb. Datenaufbereitung mittel Regular Ex-pression (Regex) und quantitative Analyse von Textinhalten. Dabei werden beispielhaft einige wesentliche Methoden und Konzepte aus dem Bereich Natural Language Processing (NLP) vorgestellt.

← Datenmanipulation & Datenanalyse mit Python Korrelation & Kausalität →

Outline

    Data Literacy
  • Datenmanipulation & Datenanalyse mit Python
  • Arbeiten mit Textdaten
  • Korrelation & Kausalität
  • Datenbeschaffung mittels API
  • Generative KI & Large Language Models
  • Machine Learning in R
  • 1. Dynamic Programming with Rmarkdown
  • 2. Version Control with Git and GitHub
  • 3. Introduction to the Tidyverse
  • 4. Machine Learning Workflows with Tidymodels
  • 5. Feature Engineering
  • 6. Imbalanced Learning
  • Problem Sets

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